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臺灣電動機車創新商業模式之研究-以Gogoro為例

為了解決不做天花板mobile01的問題，作者廖川升 這樣論述：

自聯合國推動全球對電動車的倡議之後，各國都陸續訂定禁售燃油車之期程。臺灣則是訂定2050年淨零碳排的政策目標，符應節能減碳與綠能環保之世界趨勢。本研究以臺灣電動機車銷售量第一的Gogoro為研究對象，採文獻分析法蒐集相關資料，並以「商業模式圖」九大面向為架構，剖析其成功銷售的經營策略，提供其他企業之參考。本研究發現Gogoro善用藍海策略核心概念，提供具差異化產品、創造新價值曲線，獲得消費者的青睞，造就在臺灣市場的高市占率。此外，採用硬體即服務(Hardware as a Service, HaaS)的訂閱經濟策略，藉由銷售電動機車，創造後續顧客長期訂閱的換電服務。透過組成PBGN(Powe

red by Gogoro Network)聯盟，擴張市場並創造雙贏局面。加上運用開放式創新模式，輸出內部技術資源，開發市場並製造獲利。針對個案的未來營運，建議持續募資行動，平衡企業財務狀況。並善用開發式創新模式，整合內外部資源降低成本，提供實惠的購車價格，提高研發經費，優化能源交換系統，擴張能源市場涵蓋率。對於政府推行2050年電動車市售比100%的政策目標，建議政府居中協調業者，促成電池標準化; 補助業者費用，鼓勵銷售電動機車，將有助於促成更為成熟的電動機車市場。

醫院緊急醫療能力分級政策對緊急醫療結構、過程、結果品質及使用適當性之影響

為了解決不做天花板mobile01的問題，作者林志遠 這樣論述：

研究背景：我國緊急醫療相關政策先後完成了全國性緊急醫療服務輸送體系之急救責任醫院指定、緊急醫療區域網、急救責任醫院評定試辦及醫院緊急醫療能力分級政策(簡稱分級政策)，在國際緊急醫療政策的推動有其特殊性，有必要進行評估。研究目的：期望以實證健康政策分析與健康服務研究法，透過緊急醫療實證資料分析，來評估緊急醫療能力分級政策介入，對緊急醫療服務結構、過程、結果品質及使用適當性(appropriateness of use)之影響。研究問題：分級政策介入1.對提供緊急醫療服務醫院結構面的影響為何？2.對緊急醫療服務資源配置適當性影響為何？3.對時間敏感性重大疾病之診斷面、治療面及結果面品質之影響為何

？4.對時間敏感性重大疾病之就醫地點之選擇有何影響？對照護過程及結果品質影響為何？5.能否增加病患緊急醫療使用適當性？6.專家和民眾觀點之緊急醫療使用適當性測量有何差異？研究方法：本研究為政策介入前後比較研究法，以Aday與Andersen擴大行為模式及Donabedian醫療品質結構-過程-結果面評估模式為理論架構。研究資料取自具全國代表性樣本的國家衛生研究院提供之全民健康保險研究長期追蹤資料庫2005年百萬人承保抽樣歸人檔。衛生福利相關資料包括衛福部公告之急救責任醫院緊急處理能力分級評鑑結果。研究期間為2005年到2012年。自變項為醫院緊急醫療能力分級政策介入，期程分為試辦前期、急救責任

醫院評定試辦期(簡稱政策試辦期)及政策正式介入期。依變項為結構面、過程面與結果品質之改變。結構面品質變項包括時間敏感性重大疾病專科醫師人數及緊急醫療資源配置適當性之改變；過程面品質變項包括民眾就醫選擇(就近或適當就醫)，醫療服務提供者服務提供適當性(包括診斷、治療及處置)、上轉率及民眾使用急診之適當性；結果面品質變項為短期死亡率；為評估急診使用之適當性，本研究依緊急醫療使用過程及結果明確指標來修正紐約大學急診評估流程(New York University Emergency Department Algorithm, 簡稱NYU-ED algorithm)，以急診後30天內死亡做為急診醫療必

要性指標，來判斷病患使用緊急醫療的傷病急迫性、嚴重性與適當性。控制變項在醫院層次變項包括為醫院層級、檢傷一﹑二級占率及留觀率；病人層級之傾向因素則包括年齡與性別，使能因素為職業別、投保薪資及居住地，需要因素為共病指數及時間敏感性重大疾病；外部環境因素則包括居住地區都市化程度、地區醫療競爭度及是否為緊急醫療資源不足地區。研究對象以醫院為分析單位，探討緊急醫療服務提供醫院數、專科醫師人數變化及緊急醫療配置等；另外以病人為分析單位，以急診病患、急性缺血性腦中風、ST段上升急性心肌梗塞、敗血性休克及重大創傷四種時間敏感性重大疾病病患為樣本。資料處理流程分別以醫院及病人為分析單位。在醫院方面，因資料為加

密檔為辨識醫院緊急醫療能力分級醫院之名單結果，以醫事機基本資料檔含經緯度及醫院鄰近地區判定之；在病人方面則處理病人投保地、小病就醫地區判定居住地區，以分析病人就醫地點是否為就近就醫或適當就醫。統計分析方法：採描述性統計、依據變項尺度及是否重覆測量以羅吉斯迴歸分析或廣義估計方程式進行多變量分析(Generalized Estimating Equation, GEE)、以SAS causalmed程序探討分級政策介入與就醫選擇對緊急醫療過程及結果品質是否存在中介效果，並以操作特徵曲線(receiver operating characteristic curve, ROC curve)驗證急診使

用適當性方法。研究結果：1.分級政策介入後各時間敏感性重大疾病主責專科醫師之急診科、心臟外科及大內科總人數較政策試辦前呈現顯著增加，而心臟內科專科醫師、大外科專科醫師、神經內科專科醫師、神經外科專科醫師及非緊急醫療時間敏性專科醫師(復健專科醫師與職業專科醫師)無顯著統計變化。2.分級政策介入前後緊急醫療服務資源配置適當性無顯著變化，以系統過度準備居多，同時有朝向準備過度趨勢增加。3.分級政策介入對時間敏感性重大疾病之診斷面、治療面及結果面品質之影響：(1)急性缺血性腦中風結構影像學診斷使用率、施打血栓溶解劑、抗血小板用藥使用隨著分級政策正式介入期顯著提升，在上轉率及短期30天內死亡率的結果面無

明顯變化；(2)ST段上升急性心肌梗塞心電圖使用率、血管介入性治療、抗血小板用藥顯著提升，而血栓溶解治療顯著下降，可能受心導管介入品質改善之影響，上轉率有下降趨勢但沒有達到統計顯著，7天短期治療死亡率顯著下降；(3)敗血性休克致病原培養診斷及主要抗病原菌藥物治療，在政策介入前後無顯著變化可能因天花板效應，而敗血症組套乳酸檢查則呈現顯著增加，但中心靜脈導管使用呈現顯著下降趨勢，上轉率下降但未達到統計顯著，30天內死亡率，在政策試辦期較試辦前期顯著上升；(4)重大創傷政策介入後重大創傷搶救手術施行率及短期治療死亡率雖下降但未達統計顯著，上轉率與短期死亡率有下降趨勢沒有達到統計顯著。4.分級政策介入

只有對敗血性休克病患存在就醫選擇中介效果；依現有研究資料建議急性缺血性腦中風及ST段上升急性心肌梗塞患者採適當原則就醫，敗血性休克患者採就近原則，而重大創傷病患若需要立即接受緊急搶救手術處置則採適當原則，若沒有考量立即緊急搶救手術處置則以就近就醫原則。5.緊急醫療使用適當性：本研究以modified NYU-ED algorithm評估流程，最常用的急診使用適當性之內隱指標當作專家角度(professional perspectives)指標，加上過程面及結果面指標來校正modified NYU-ED algorithm稱為陽明修正紐約大學急診使用適當性分類流程(YM modified NYU

-ED algorithm)當作民眾觀點(patients’ perspectives)指標做為新的急診使用適當性評估，以急診就醫後30天的死亡當做預測變項，可以得到曲線下的面積(area under the curve)0.85滿意的結果。6.我國急診使用適當性依專家觀點為33.5％，運用本研究修正後的指標評估大幅提升為63.1％，為專家觀點的二倍。7.分級政策介入顯著提升民眾急診使用之適當性。研究限制：1.由於健保資料限制，本研究缺乏時間為導向的品質指標；2.為避免2012年全民健康保險急診品質提升方案的干擾，本研究只能做政策短期評估，效果未必能反應近年急診之品質。研究結論：醫院緊急醫療能

力分級政策介入對緊急醫療照護結構、診斷與處置過程品質與民眾緊急醫療使用適當性皆有顯著正向的提升效果，上轉率與短期死亡率雖呈現改善趨勢，未達統計顯著。政策建議：1.持續推動醫院緊急醫療能力分級政策，以改善照護品質。2.建議醫事司或健保署可運用本研究發展的急診使用適當性指標監控或鼓勵醫院提升急診使用適當性，進而減少急診使用之浪費。研究建議：1.除了時間導向品質指標外，建議發展更多面向的緊急醫療評估指標。2.持續探討緊急醫療配置指標，結合醫院緊急醫療能力分級與病患傷病需求，透過地理資訊系統，定期監測緊急醫療資源配置，並以小區域差異分析服務提供不足地區，以增進緊急醫療公平性。3.建議增加緊急醫療服務相

關質性研究，關注緊急醫療服務提供者之心身狀態及服務使用者如何定義緊急醫療狀態，以補量性研究之不足。4.持續探討與修正急診使用適當性指標，了解專家與民眾對緊急醫療狀況之認定與緊急醫療行為利用之差異。5.藉由資料的分析驅動實證健康政策的擬定，持續探討緊急醫療使用適當性之驅力與障礙，調整緊急醫療服務輸送。6.建議後續相關研究採用本研究發展的就近適當方法學。關鍵字：緊急醫療、醫院緊急醫療能力分級政策、時間敏感性重大疾病、健康服務研究、急診、品質、適當性、結構面品質、過程面品質、結果面品質、政策評估、使用適當性