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嶺東科技大學 資訊科技系碩士班 卓裕榮所指導 陳宜謙的 以基因演算法進行社群網站推文中文斷詞研究以旅遊分析為例 (2016),提出法國注音ptt關鍵因素是什麼,來自於斷詞、基因演算法、詞頻-逆文件頻率、旅遊。

而第二篇論文世新大學 新聞學研究所(含碩專班) 彭懷恩所指導 翁玉玲的 漸凍人使用新傳播科技之研究 (2015),提出因為有 新傳播科技、虛擬實境醫療、罕見疾病、漸凍人、社群網站的重點而找出了 法國注音ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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以基因演算法進行社群網站推文中文斷詞研究以旅遊分析為例

為了解決法國注音ptt的問題,作者陳宜謙 這樣論述:

本研究是利用基因演算法來進行中文自動斷詞及語意分析,並將結果應用於中部旅遊景點分析。中文的語意分析相對於英文來說是較困難的。因為中文文法結構上與英文有很大的差別,英文文章中單詞都是分開的,中文語句則可能是由好幾個單詞連結而成的,所以斷詞系統對於中文文本分析來說非常不容易,通常斷詞分析需要依靠大量的詞庫,才能夠產生精確之斷詞,而大量的詞庫建構所需要花費的成本是不可想像的,這對於個人做分析是非常不容易達成的。因此,本研究利用基因演算法進行自動斷詞,然後透過學習所產生的詞彙結果,選擇最好的詞彙組合,將詞彙存入詞庫,建立新詞庫,並運用詞頻-逆文件頻率(TF-IDF)方法擷取出每篇文章的關鍵字詞,將此

技術運用於電子佈告欄系統(Bulletin Board System, BBS) 旅遊類文章資料來進行旅遊景點的分析。本研究利用分析批踢踢實業坊(PTT)中 Tai-travle論壇之文章,從該論壇中擷取內容有關臺中地區之旅遊文章四百篇進行研究。研究結果顯示透過此一語意分析技術可以由論壇的討論短文中確切的做出斷詞,並且由所斷出的詞彙得出中部地區的前十大旅遊景點,並且透過內文的關鍵詞分析可以歸納出該景點的屬性,並且了解該景點的旅客成員特徵。此一結果將可以有助於該景點的後續維護與發展,以維繫該景點的旅遊觀光產業永續發展。

漸凍人使用新傳播科技之研究

為了解決法國注音ptt的問題,作者翁玉玲 這樣論述:

漸凍人病友使用新媒介維持對外聯繫與生活調適,像是社交媒體facebook專頁經營、對外發布活動訊息,病友間彼此情緒上的關懷,都讓他們有滿足感,此外法律制定上的進步,也讓漸凍人可以更有尊嚴地選擇自己的人生,媒體科技的支援是他們最需要的,國外冰桶挑戰活動到國內的募款活動,都給予他們經濟上及時的幫助。使用與滿足理論基本上可以說明漸凍人經由大眾媒體的正確使用,透過不同媒體管道可以讓漸凍人在經濟、法律、溝通,以及各項社交活動上持續與一般大眾一樣的生活品質,達到比較接近病前所擁有的滿足感,此即為媒體功能能給予的實質貢獻與良善效果。