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這兩本書分別來自旗標 和博碩所出版 。

國立臺灣大學 動物學研究所 丘臺生所指導 張又元的 鯷魚豐度及群集組成與ENSO事件之關聯 (2011),提出Try catch finally Ja關鍵因素是什麼,來自於ENSO現象、魩、鱙漁業、鯷科魚類、魚種組成、黑潮。

而第二篇論文淡江大學 資訊與圖書館學系 黃世雄所指導 邱培源的 病患健康資訊需求與尋求行為之研究 (2001),提出因為有 健康資訊、消費者健康資訊、資訊尋求行為、資訊需求、病患、醫院、醫學中心的重點而找出了 Try catch finally Ja的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Try catch finally Ja,大家也想知道這些:

最新 Java 程式語言 修訂第七版

為了解決Try catch finally Ja的問題,作者施威銘研究室 這樣論述:

15 年的淬鍊,成就「初學 Java 的最佳入門教材」   本書從第一版出版至今已超過 15 個年頭,累積銷量超過 5 萬冊,是最受好評的 Java 入門教材。期間配合 Java 版本的演進歷經多次改版,每次改版都匯集了眾多讀者、教師的意見,適當增加了新的題材與語法,同時也因應不同世代的需求,刪除過時的內容,務求讓書中內容更簡明易懂、更符合初學者的需求。   Java 語言一直是企業界最愛用的語言,因此我們期許讀者不僅撰寫出可編譯、可執行的 Java 程式,更重要的是要瞭解良好的程式設計方法,以及軟體設計的邏輯思維,才能快速融入開發團隊,成為符合業界需求的程式設計師。   具備良好的

程式設計方法,建立正確的物件導向概念,才能真正寫好 Java 程式   Java 是物件導向的程式語言,學習正確的物件導向觀念非常重要,本書在介紹類別、物件、繼承、介面、套件、類別庫、集合等主題時,均特別著重觀念的解析與釐清,並引用各種實例來演示及驗證所學,以確保能學會最紮實的物件導向觀念。   書中以圖文搭配豐富的範例進行解說,處處可見「正確」、「錯誤」的實作案例對照,清楚展示各種語言元素的變化用法與差異,讓讀者從「做」中體會物件導向程式的精髓,非常適合作為初學入門、紮穩基礎的第一本書。 本書特色   ★ 本書內容適用 JDK 17/11 等主要版本 ★   ◆ 清楚詳盡的語法解說

  針對 Java 的資料型別、變數存取、及各種語法均有清楚詳盡的解說,各單元均提供眾多的範例程式,以強化學習效果並培養程式撰寫能力,非常適合做為初學者的入門學習書。   ◆ 最紮實的物件導向觀念   最易懂的物件導向觀念,引用各種實例來介紹類別、物件、繼承、介面、套件、類別庫、集合的使用方式,並釐清容易混淆的重要觀念,以確保能紮穩正確清楚的物件導向觀念。   ◆ 業界常用的進階語法與實用主題   除了基本語法和觀念外,也涵括了字串的規則表示法、Varargs 可變參數、基本型別的自動封箱 (Auto Boxing) 與拆箱 (Unboxing)、static 成員、抽象類別、匿名類別、

Lambda 運算式、多執行緒、Collection 類別庫、Java AWT/Swing 圖形介面設計、2D 繪圖等實用主題。   ◆ 精心設計的 3 種強化學習單元   每章最後均包含以下單元:   (1)綜合演練-提供多個應用實例,以觀摩如何將該章所學靈活運用於程式中。   (2)學習評量-進行重要語法及觀念的測驗,以加深學習印象並導正觀念。   (3)程式練習-讓您實地從做中學,以確實掌握程式設計的技巧與能力。  

鯷魚豐度及群集組成與ENSO事件之關聯

為了解決Try catch finally Ja的問題,作者張又元 這樣論述:

ENSO (El Nino-Southern Oscillation) 是半週期性的大氣海洋作用,通常發生在熱帶太平洋,其包含 El Nino和 La Nina 兩種事件,伴隨ENSO事件的發生週期,太平洋之東部及西部發生氣壓以及海表面溫度的明顯變化。 若干研究顯示,此變化對於海洋生態以及漁業有廣泛及深遠的影響。 在本論文中,我企圖探究台灣周遭重要近海漁業─魩鱙漁業之漁獲組成與ENSO現象變化之間的關聯。魩鱙漁業的主要漁獲目標為大洋性表層洄游的鯷科和鯡科魚類;在台灣周遭以日本鯷、異葉公鯷以及刺公鯷為主要物種組成。 此三物種之繁殖及洄游路徑各自對應不同洋流,因此三物種之相對組成變化,在探討海洋

事件方面可能可以反應其所棲息之洋流改變之情形。 除主要對象外,混獲魚類亦為我的探討目標,尤其在混獲魚類當中有許多魚類其習性不同於鯷科魚類,棲習於不同水層,與洋流之相依程度不一,藉由分析這些混獲魚種,也可以幫助我們釐清ENSO事件發生時其影響是否侷限於海水表層。本研究ENSO事件方面依據海洋聖嬰指數(Ocean Nino Index),取2008年春天為La Nina事件,2009年春天為中性狀況,2010年為El Nino事件。 根據台灣魩鱙漁業的漁場分為東北、西北、以及西南三處,取此三地上述時段之漁獲樣本以氣候資料。 在漁獲樣本中,將每一尾魚盡可能鑑定到種的階級。 將魚種分為目標魚種組和混獲

魚種組,混獲魚種組中又依其生態習性分為大洋表層魚類與非大洋表層性魚類。 比較不同魚種之豐度變化,以Spearman’s rank correlation analysis 檢驗在同一氣候條件下不同地區間魚種組成的相關性。 並藉由群集分析法檢視各地區在各氣候狀態下魚種組成的相似程度。 最後計算各漁獲樣本之物種多樣性。研究結果顯示,在西北和西南區域,目標魚種皆有與ENSO相應之變化。 在混獲魚種方面,表層魚類之差異性歸因於ENSO事件的可能性較低;非表層魚類面其物種組成較平均,顯示ENSO現象帶來的影響較小。 在地區間的差異方面,主要反應在目標物種上,中性狀況時東北和西南水域其物種組成有正相關,然

而在El Nino時東北和西北組成有正相關,反之在La Nina時西北和西南有正相關,這可能反映了在不同ENSO條件下海流狀況的不同。 群集分析法的結果中,亦只有在表層魚類有較明顯的分群關係。 因此,可以推測ENSO事件對於台灣周遭魚類群集組成的影響主要透過表層海流的變化所影響。 又,許多魚類的相對組成變化,其極端值反而發生在中性條件下,由此點來看,在探討台灣周遭魚類群集組成時,El Nino和La Nina事件可能不完全代表相反的氣候相(meteorological phases)。

JavaScript 爬蟲新思路!從零開始帶你用 Node.js 打造 FB&IG 爬蟲專案(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決Try catch finally Ja的問題,作者林鼎淵(DeanLin) 這樣論述:

  本書內容改編自第12屆 iT 邦幫忙鐵人賽,AI&Data 組佳作網路系列文章──   《行銷廣告、電商小編的武器,FB & IG 爬蟲專案從零開始 》   你知道 JavaScript 不僅能寫網頁還能夠爬蟲嗎?   你受夠像機器人般蒐集資料的生活嗎?   從新手村畢業的朋友想知道一個專案是如何進行的嗎?   PM 們想知道工程師面對問題時在想什麼嗎?   想知道這些答案嗎?想知道的話可以全部都給你。   閱讀吧!我把所有的解答都放在書裡了! 書籍特色   從零開始!手把手建置 Mac/Windows 的專案環境   擋住學習熱情的不是困難的工具,而是屢戰屢敗的環境

建置!   除了 step by step 帶你安裝環境,更讓你掌握每個工具的用途與原理。   循序漸進!每個章節都是一個里程碑   每個章節都有明確的學習目標,讓讀者在閱讀與實作的過程中成長;   並透過實務上的議題,培養獨立思考能力。   整合技術!完成屬於自己的爬蟲專案   從架構上全面著手,提供多種解決問題的思路,打造擴充性強大的系統。   透過需求訪談,你將發現──只有爬蟲技術是無法完善整個專案的!   儲存資料的容器、定時執行的排程與爬蟲完成後的通知都是不可或缺的一環。   Node.js x Selenium x Google Sheets x Schedule x LI

NE Notify   最後,習得爬蟲技能的你   1. 向機械化的操作 Say Goodbye ~   2. 蒐集海量資料不再是苦差事   3. 比別人擁有更多技能優勢   本書線上資源:   github.com/dean9703111/social_crawler  

病患健康資訊需求與尋求行為之研究

為了解決Try catch finally Ja的問題,作者邱培源 這樣論述:

  過去,醫師是民眾在獲取「健康資訊」重要且唯一的來源。隨著消費者意識高漲、知識的普及、與醫院間的競爭等,致使醫病間的關係不再是上對下的從屬地位,而逐漸趨向醫病間平等的合作模式。醫院也將提供病患、病患家屬,甚至一般民眾健康方面的常識與訊息,做為醫院吸引病患的行銷方式之一。圖書館向來為社會中最主要的資訊供應機構,但對於「健康醫療」方面之資訊提供,往往多以維護專業的原則保守處理。   國內目前在「提供健康資訊服務」的研究上尚屬起萌期,相較於國外豐富之相關文獻與實際經驗,國內在這方面的發展仍需要更多的努力。故決定對醫院中之病患進行問卷調查,因其為使用「健康資訊」最主要的消費者之

一。藉由對病患所進行之研究,瞭解病患之健康資訊需求與資訊行為,進而提供醫院、醫院圖書館及公共圖書館未來在提供相類似服務時之參考。   本研究主要採用問卷調查法,首先蒐集國內外相關文獻,並經預測而編製一「門診病患健康資訊之需求與尋求行為調查問卷」,並於民國九十年十一月十二 至十二月十一日期間,親至台北市北投區一醫學中心醫院對其門診病患進行調查。總計有效問卷為253份,而問卷統計則運用Excel做基本的整理、編碼與分析。   研究結果發現:一、在病患選擇就醫之原因方面,以「醫院中之醫師醫術」為第一考量,其次則是因為「距離近」;二、在一般性資訊方面,病患最常需

要「生活資訊、新聞」類之資訊,其次則為「健康保健」類資訊,而其資訊來源多從電視、廣播及報紙等大眾傳播媒體;三、有九成的病患認為健康資訊對自己是重要的;四、在健康資訊方面,除了醫生外,報紙、電視等大眾傳媒仍是健康資訊的主要管道來源;五、受訪者最希望取得有關就醫方面之資訊,其次則為日常生活的保健知識;六、病患希望是由醫院來提供健康資訊的服務,政府健康及衛生單位也在考量中;七、多數的受訪者認為資訊提供的最適當形式是藉由小冊子來提供,而電話諮詢與網路服務也是可以提供服務的方式之一;八、半數以上的病患並不知道醫院有提供任何有關健康方面之資訊;而知道醫院提供之健康資訊者,以海報製作為最多;九、大多數的受訪

者都認為醫院應該主動提供健康方面之資訊,且同意可在醫院中設置一場所甚或圖書館來提供健康資訊之服務。   根據研究結果,提出以下建議:一、以醫學圖書館或醫學中心為單位,考量建立一「消費者健康圖書館」,或在圖書館內提供一般民眾與病患健康資訊之服務;二、建議醫院能提昇病患「知」的權利,並促進醫病關係的平等;三、成立一專門小組,評估報紙、電視及網路資源等各種健康資訊提供之素質擴;四、擴大後續研究範圍,使能擴及瞭解民眾之健康資訊需求。