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Microsoft Defender W的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦戴有煒寫的 Windows Server 2022系統與網站建置實務 和Dicola, Nicholas,Roman, Anthony的 Microsoft Azure Network Security都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自碁峰 和所出版 。
國立中山大學 資訊管理學系研究所 陳嘉玫所指導 康為傑的 以非監督式分群及風險分析偵測暴力破解攻擊 （2021），提出Microsoft Defender W關鍵因素是什麼，來自於Active Directory、密碼猜測攻擊、Windows事件紀錄、離群值偵測、風險規則。
而第二篇論文國立臺灣大學 國際企業學研究所 吳學良所指導 黃家偉的 平台包覆策略分析模型 （2020），提出因為有 平台包覆、競爭分析、防禦策略的重點而找出了 Microsoft Defender W的解答。
除了Microsoft Defender W，大家也想知道這些：
Windows Server 2022系統與網站建置實務
為了解決Microsoft Defender W 的問題，作者戴有煒 這樣論述：
Windows Server 2022、準備認證考試，一次搞定 本書的宗旨是希望能夠讓讀者透過實務操作來充分的瞭解Windows Server 2022，進而能夠輕鬆的控管Windows Server 2022的網路環境，因此，書中不但理論解說清楚，而且範例充足。對需要參加微軟認證考試的讀者來說，這套書更是不可或缺的實務參考書籍。 本書精采內容包括： ．循序漸進介紹 Windows Server 2022的基本功能：安裝與升級、網路環境設定、桌面環境設定、建立帳戶到磁碟管理，循序漸進引導讀者輕鬆入門。 ．涵蓋最經典且實用的課題，包括：檔案權限、共用資料夾、陰影複製、
磁碟配額、EFS加密檔案系統、Windows Defender防火牆…等。 ．導入Hyper-V的虛擬環境，包含虛擬交換器、虛擬機器等，因此只要一台實體電腦就可以建立完整的網路學習環境。 ．介紹Microsoft Azure雲端環境與如何在雲端建立虛擬機器。 ．身為IT人員必備的知識與技能，包括：Active Directory網域建置、群組原則、列印伺服器、備份與還原、移難排除、DNS伺服器、DHCP伺服器、路由器與橋接器、動態路由RIP、網路位址轉譯(NAT)…等。 ．深入探討網站的知識，包含網站的架設、SSL安全連線（HTTPS）、Public Key Infra
structure（PKI）、憑證授權單位（CA）與憑證的管理等。 ．獨家完整說明高可用性Web Farm的建置，包含網路負載平衡(NLB)的深入分析。 ．按部就班的介紹如何建置Server Core，同時介紹Docker/Container，並說明如何啟動內含Server Core/Nano Server的Container。 ．深入探討高可用性的關鍵議題，包括：磁碟容錯系統（RAID）、DFS分散式檔案系。 ．藉由執筆者多年的實務經驗，詳細列舉實際操作時的心得和技巧，引導您部署穩定的、全年無休的基本運作環境。
以非監督式分群及風險分析偵測暴力破解攻擊
為了解決Microsoft Defender W 的問題，作者康為傑 這樣論述：
密碼猜測攻擊不但工具容易取得，且不需要高深技術能力就能夠實踐，是駭客常用攻擊手法。該攻擊常使資訊安全設備具有大量猜測紀錄，偵測系統也因此產生大量的警訊，但並非所有警訊都代表駭客攻擊的成功。真正攻擊成功警訊容易隱藏在大量攻擊失敗警訊中，令資訊安全人員無法及時發現，延誤處理攻擊時間，導致企業必須承擔後續攻擊的風險。使用者帳號一直以來都是駭客的目標，透過取得帳號獲得進入企業網路的入口，以佈署後續攻擊策略。本研究目標對使用者帳號密碼猜測攻擊行為，以Active Directory的事件紀錄分析。事件紀錄包含使用者不同行為的紀錄，針對其中與使用者帳號密碼安全有關的登入失敗、票證索取失敗等事件，以兩階段
方法找出密碼猜測攻擊事件，做為警訊提供處理。本研究資料屬於無標籤資料，且通常正常事件數量遠大於異常事件。因此第一階段以離群值偵測方法找出異常事件，將相似的事件視為同一群，遠離群的事件則視為異常。第二階段以風險規則進一步將異常事件分成不同風險等級，使資訊安全人員能優先處理，減少延誤的時間。本研究以真實環境的資料分析，提供更真實的偵測結果。實驗結果證明相比規則產生的警訊數量，提供降低約88%的警訊；且模型偵測效能中CBLOF具有83.35%的F1-score，擁有最佳偵測效果。
Microsoft Azure Network Security
為了解決Microsoft Defender W 的問題，作者Dicola, Nicholas,Roman, Anthony 這樣論述：
Nicholas DiCola is the principal director of the Cloud Security Customer Experience Engineering (CxE) team. CxE helps customers with deployments of Cloud Security products such as Azure Security Center, Azure Sentinel, Azure Network Security, Azure Information Protection, Microsoft Defender for Iden
tities, and Microsoft Cloud Application Security. CxE is responsible for driving use of Cloud Security products and taking feedback from customers to improve the products. Nicholas has been with Microsoft since 2006 when he started in Microsoft Consulting Services. He has a Master of Business Admini
stration with a concentration in information systems and various industry certifications such as CISSP and CEH. You can follow Nicholas on Twitter at @mastersecjedi. Anthony Roman is the senior PM manager leading the Azure network security Get-To- Production team within Cloud Security CxE. The team
works with customers and network security engineering to ensure that products are fulfilling customer security requirements. Anthony joined Microsoft in 2019 and has held positions in IT and security since he made the transition from bartender to IT security professional a decade earlier. His Bachel
or of Arts degree in philosophy is complemented by several industry certifications and plenty of on-the-job and home lab experience. He currently lives in Philadelphia with his wife and two children and can often be seen walking around the city in search of parks and restaurants.
平台包覆策略分析模型
為了解決Microsoft Defender W 的問題，作者黃家偉 這樣論述：
繼1990年代末，微軟在影音串流軟體與瀏覽器市場的成功以來，平台包覆策略一直都是全球平台巨頭成長的主要採行策略。透過自身與對手的共通性，平台巨頭得以利用本身的優勢來達到市場進入並剔除對手的效果。然而，自從Thomas Eisenmann與其同仁在2011年透過Working Paper第一次提出「平台包覆」概念後，後續少有關於其相關的研究。本研究認為，在未來的企業競爭環境中，產業邊界逐漸模糊，跨界競爭更加頻繁，以往產業經濟的分析模型如SCP Paradigm或Porter Five Forces將無法繼續滿足市場競爭分析的目的。所以，在本研究將建構一個以平台包覆實務為基礎的分析模型，透過討論
市場面、攻擊方、防守方三個層面，共十個不同的包覆成功/失敗因子來協助防守方評估攻擊方發動包覆戰爭的機會，同時，也試著演繹出不同因子間的相互影響，以完善模型。接著，本研究將以三個不同的經典案例來測試新分析模型的可用性，並透過模型將案例進行拆解，案例包括三個不同的競爭結果：第一為防守方完全被逐出市場，如九零年代微軟在瀏覽器市場推出發動包覆戰爭，攻擊網景公司，最後取而代之稱霸市場近十年時間；第二為攻擊方成功進入市場，但防守方仍維持市場地位，如Facebook在2017年8月推出Watch功能，進入網路影音串流市場，向YouTube發動攻擊，分食影音廣告的大餅；第三為攻擊方進入市場失敗，如Google
多次試圖發展社群網路服務，2011年6月，Google發動最後進攻，推出Google Plus並將其與YouTube進行綑綁，劍指Facebook核心市場，但於2018年宣布失敗退場告終。討論完經典案例後，本研究將再以Spotify為例，基於新分析模型，提出防守者面對包覆戰爭可採取的3D防禦策略。最後，本研究也將提出攻擊方在發動戰爭前應思考的方向，並簡單討論Google的「逆向包覆」思維，以及無法被包覆的市場─電子遊戲機市場。