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龍華科技大學 資訊管理系碩士班 林芳苓所指導 呂冠德的 開放源碼區塊鏈技術在物流業應用模擬之研究 （2019），提出Docker Apache php My關鍵因素是什麼，來自於區塊鏈、資訊安全、Hyperledger、智能合約、物流業。
而第二篇論文國立臺中科技大學 資訊工程系碩士班 陳世穎、陳弘明所指導 吳豐名的 基於OpenStack動態負載平衡機制設計與實作 （2015），提出因為有 動態負載平衡、模糊理論、OpenStack、Docker、雲端服務的重點而找出了 Docker Apache php My的解答。
開放源碼區塊鏈技術在物流業應用模擬之研究
為了解決Docker Apache php My 的問題，作者呂冠德 這樣論述：
隨著電子商務的快速發展，在高度競爭下物流業被要求在準確性與安全性的容錯率範圍越來越小。本研究基於區塊鏈的浩瀚理論，研究目的旨在探究應用開放源碼區塊鏈技術在物流業之可行性。研究方法採用文獻分析與模擬實作。研究之流程，係以Hyperledger Fabirc區塊鏈框架提出物流業模擬流程，再經由SmartContract調度來解決資訊的安全問題。模擬實作結果顯示，每次交易所有的交易紀錄都會上傳至Fabric網路之交易程序，提供不可竄改的特性，可解決物流業的丟單問題。研究之貢獻在於應用Fabric區塊鏈，可有效保存消費者與物流業者資訊的安全與透明，以及準確度，提升物流業運作的準確性與安全性。
基於OpenStack動態負載平衡機制設計與實作
為了解決Docker Apache php My 的問題，作者吳豐名 這樣論述：
隨著電腦硬體與網路頻寬的蓬勃發展，使得雲端的相關技術日漸普及，越來越多的科技大廠紛紛提供雲端服務，造成雲端系統面臨龐大的使用者同時存取雲端服務，因此如何提供高可靠性且不中斷服務的雲端服務，儼然成為雲端服務提供者在維運服務上的極大挑戰。而隨著雲端技術的發展，容器(container)技術逐漸受到重視，容器(container)為輕量級虛擬化的技術且效能接近原生，而Docker對容器進行封裝使其更容易操作，因此大幅地簡化雲端服務的部署與環境問題。綜合上述，目前大都是以負載平衡解決雲端服務面臨大量使用者存取的問題，負載平衡提高雲端服務穩定性與可靠性，使雲端服務可以彈性擴充與更好的容錯性等。因此本論
文設計一適用於OpenStack雲端系統的動態負載平衡機制，並且使用模糊理論來達到動態負載平衡，使其能隨著OpenStack雲端系統提供的雲端服務之負載而改變其權重值，進行更有效的負載分配。最後驗證本論文所設計的雲端動態負載平衡機制(Cloud Dynamic Load Balance Mechanism, CDLBM)與動態模糊理論負載平衡演算法(Dynamic Fuzzy Load Balance, DFLB)能實際應用於OpenStack雲端平台以及Docker叢集環境中，並進行效能的分析與驗證。實驗顯示在壓力測試時，DFLB比輪詢排程法、權重輪詢排程法與Cloud Load Balan
ce Algorithm降低10-40%的回應時間；而在效能測試下，DFLB比輪詢排程法、權重輪詢排程法與Cloud Load Balance Algorithm降低11-22%的回應時間。